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NeuroImage
2025
2025
Carlos Simón Amador Izaguirre
Simón Amador
Ingeniero de IA construyendo sistemas confiables de IA en salud y para equipos intensivos en conocimiento.
Trabajo en GenAI en producción, RAG, evaluación e investigación en IA biomédica. Actualmente construyo sistemas de IA en Laboratorios Bagó del Perú.
Trayectoria
Investigación en Harvard Medical School. Sistemas de IA en producción para procesos farmacéuticos.
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Sobre mí
Soy Carlos Simón Amador Izaguirre, la mayoría me conoce como Simón. Soy ingeniero biomédico peruano y construyo sistemas confiables de IA en salud y para trabajo intensivo en conocimiento, con foco en GenAI en producción, visión computacional médica e investigación biomédica.
Estudié en Tecnológico de Monterrey y trabajé seis meses en el Fetal Neonatal Neuroimaging and Developmental Science Center (FNNDSC) de Boston Children's Hospital y Harvard Medical School, donde coautoré investigación sobre modelos generativos profundos para detección de anomalías en cerebro fetal.
Actualmente construyo y escalo sistemas internos de GenAI en Laboratorios Bagó del Perú para procesos comerciales y médicos del sector farmacéutico. Trabajo en RAG, evaluación, analítica, despliegue y entrega con equipos multidisciplinarios.
Mi trabajo conecta ingeniería de IA en producción con investigación biomédica. Me interesan conversaciones concretas sobre posgrado, colaboración científica y roles técnicos alineados con esa intersección.
La IA rigurosa debe ser útil antes de ser impresionante.
Producción científica
Más producción científica
2
Presentación
Conditional deep generative normative modeling for structural and developmental anomaly detection in the fetal brain
ISMRM
2025
2025
3
Poster
Deep generative anomaly detection for structural anomalies in fetal brain with ventriculomegaly
OHBM
2024
2024
4
FNNDSC
2024
2024
5
MIT-MGB
AI Cures 2024
AI Cures 2024
02
Trabajo e investigación
AI Engineer
Laboratorios Bagó del Perú · Gestión TIC
Jul 2024 - Presente
Lima, Perú · UTC-5
Lima, Perú · UTC-5
- Construí y escalé sistemas internos de GenAI para procesos comerciales y médicos del sector farmacéutico, incluyendo una plataforma RAG clínica que procesa más de 7,000 consultas por semana.
- Diseñé sistemas RAG, de evaluación y analítica para casos de salud intensivos en documentos.
- Establecí procesos prácticos de evaluación y mejora de prompts para IA confiable en producción.
- Coordiné la entrega técnica entre equipos internos y especialistas externos.
Miembro del comité organizador
Hackathon Desafío IA · Bagó Perú 2026
12–13 Jun 2026
Lima, Perú
Lima, Perú
- Participé en la organización de una hackathon de dos días con más de 70 estudiantes participantes y 17 proyectos evaluados.
- El desafío exploró conceptos de IA B2C escalables para flujos de trabajo médicos y personas que viven con condiciones crónicas.
Research Intern
Conceivable Life Sciences · Dr. Adolfo Flores-Saiffe
Mar - Jun 2024
Guadalajara, México
Guadalajara, México
- Lideré un equipo de 4 personas desarrollando pipelines asistidos por IA para detección y segmentación de gametos en imágenes microscópicas de alta resolución para workflows de IVF.
- Entrené y comparé 9 arquitecturas de transfer learning para evaluación de calidad embrionaria.
- Construí una plataforma de inferencia en Python para prototipado rápido de herramientas de apoyo a embriólogos.
Research Intern
Boston Children's Hospital · FNNDSC · Dr. Kiho Im
Jul 2023 - Ene 2024
Boston, MA
Boston, MA
- Curé y preprocesé ~50 volúmenes de resonancia fetal de cuatro datasets multicéntricos para experimentos de detección de anomalías.
- Desarrollé dos arquitecturas deep learning en PyTorch para detección de anomalías en MRI fetal, integradas a la línea base de la publicación en NeuroImage.
- Optimicé pipelines de preprocesamiento (bias-field correction, normalización y armonización de orientación) para un estudio de neuroimagen de 4 meses.
Undergraduate Research Assistant
ITESM · Dra. Rita Q. Fuentes-Aguilar · Advanced Cyberphysical Systems Lab
Ago 2022 - Jun 2023
Guadalajara, México
Guadalajara, México
- Procesé 1,526 registros biosignal y diseñé 6 modelos ML para un estudio de interfaz cerebro-computadora.
- Lideré un equipo de investigación de 3 integrantes, coordinando experimentos, documentación y análisis reproducible.
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Capacidades
Sistemas de IA en producción
Flujos confiables de GenAI, agentes y evaluación.
Conocimiento y flujos documentales
Búsqueda, RAG, extracción y reporte.
IA biomédica
Imágenes médicas y evaluación de modelos para investigación.
Entrega técnica
Diseño, prototipado, despliegue y analítica.
Herramientas principales: Python, PyTorch, APIs de LLM, RAG, evaluación, SQL, FastAPI, Docker, AWS y Azure AI.
Proyectos seleccionados
MICCAI 2026 · Participante del challenge
MRIxFields 2026
Desarrollo y evaluación de una propuesta para el challenge de traducción y armonización de MRI entre múltiples intensidades de campo magnético.
PyTorchModelos generativosMRIEvaluación
GenAI en producción
Copiloto para procesos farmacéuticos
Construcción y escalamiento de un sistema conversacional para procesos comerciales farmacéuticos, combinando conocimiento estructurado y no estructurado con recuperación, evaluación y analítica.
GenAIRAGEvaluaciónAnalítica
Más proyectos
Flujos de conocimiento
RAG para procesos de salud
Diseño de patrones de recuperación, evaluación y analítica para flujos confiables e intensivos en documentos.
RAGBúsquedaEvaluaciónLLM
Infraestructura de identidad sintética
personalab
Infraestructura de identidad sintética de nivel producción que mantiene consistencia facial usando embeddings, landmarks geométricos y seguimiento de deriva longitudinal.
PythonEmbeddingsVisión computacionalData sintética
Asistente IA tipo startup · 2024
Baan
Proyecto independiente de asistente IA enfocado en flujos prácticos de salud, descubrimiento de producto y experiencia de usuario para herramientas conversacionales.
LLMAssistant UXIA en salud
Asistencia visual IVF
gasparin
Aplicación Django para un dispositivo médico de asistencia visual en fertilización in vitro, orientada a flujos clínicos de análisis de embriones y gametos.
PythonDjangoVisión computacionalIVF
Investigación en señales
BinauralBeatsResearch
Proyecto de investigación en MATLAB para analizar binaural beats y patrones de estimulación auditiva en experimentos de neurociencia.
MATLABNeurocienciaProcesamiento de señales
Procesamiento de imágenes CT
Visible-light CT Image Processing
Experimentos de procesamiento de imágenes para datos de CT con luz visible, enfocados en reconstrucción y análisis para imágenes biomédicas.
MATLABProcesamiento de imágenesCTImágenes biomédicas
Interfaz cerebro-computadora
EEG Channel Selection Algorithm
Proyecto en Jupyter Notebook para selección de canales EEG, útil para extracción de características y desarrollo de modelos en investigación BCI.
Jupyter NotebookEEGBCISelección de features
04
Educación
B.S. Ingeniería Biomédica
2020 - 2024
Guadalajara, México
Consultoría enfocada en IA
Acepto un número limitado de proyectos con alcance definido sobre sistemas de conocimiento interno, flujos documentales y automatización con IA.
Construyamos algo
significativo.
Para investigación, posgrado, oportunidades técnicas o una consulta de alcance definido, el correo es la mejor forma de contactarme.