Carlos Simón Amador Izaguirre

Simón Amador

Ingeniero de IA · Investigador en IA Biomédica

Construyo sistemas inteligentes para salud: desde productos GenAI en producción para equipos farmacéuticos hasta investigación en deep learning para resonancia fetal. Actualmente lidero IA en Laboratorios Bagó del Perú.

Abierto a oportunidades en Posgrado (maestría o doctorado) Roles remotos en health AI Colaboraciones de investigación IA en salud para LATAM
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Carlos Simón Amador Izaguirre - Ingeniero de IA e investigador en IA biomédica
Trayectoria
Investigación en Harvard Medical School. Productos IA en producción en Laboratorios Bagó.
01

Noticias

Coautor de Conditional deep generative normative modeling for fetal brain anomaly detection, publicado en NeuroImage.

Investigación presentada en ISMRM 2025 sobre modelos generativos condicionales para anomalías en cerebro fetal.

Ingreso a Laboratorios Bagó del Perú para liderar sistemas GenAI en operaciones farmacéuticas y flujos médicos.

Trabajo de anomalías en resonancia fetal presentado en OHBM 2024 y MIT-MGB AI Cures.

Graduado de Ingeniería Biomédica en Tecnológico de Monterrey con promedio 92.4/100.

02

Sobre mí

Soy Carlos Simón Amador Izaguirre, la mayoría me conoce como Simón. Soy ingeniero biomédico peruano y construyo sistemas de inteligencia artificial que generan impacto real en salud, con foco en productos LLM, visión computacional médica y herramientas clínicas desplegables.

Estudié en Tecnológico de Monterrey y trabajé seis meses en el Fetal Neonatal Neuroimaging and Developmental Science Center (FNNDSC) de Boston Children's Hospital y Harvard Medical School, donde coautoré investigación sobre modelos generativos profundos para detección de anomalías en cerebro fetal.

Actualmente lidero un equipo de tres personas en Laboratorios Bagó del Perú, desarrollando productos GenAI usados por 120+ representantes médicos y herramientas clínicas dirigidas a miles de médicos. Trabajo en todo el stack: orquestación LLM, RAG, servicios Docker, Oracle SQL, A/B testing, analítica y gestión de cambio.

Estoy abierto a oportunidades de posgrado, colaboración en investigación y roles remotos donde ingeniería de IA rigurosa se conecte con impacto real en salud.

Simón Amador en Boston Children's Hospital / Harvard Medical School
La IA rigurosa debe ser útil antes de ser impresionante.
4+
Años en IA
3
Empresas
3
Labs de investigación
5
Publicaciones y talks
9
Proyectos seleccionados
92.4
Promedio / 100
03

Investigación y publicaciones

2
Presentación

Conditional deep generative normative modeling for structural and developmental anomaly detection in the fetal brain

You S, Amador Izaguirre CS, Tafoya-Milo G, et al.
BibTeXScholar
ISMRM
2025
3
Poster

Deep generative anomaly detection for structural anomalies in fetal brain with ventriculomegaly

You S, Amador Izaguirre CS, Jeong S, et al.
BibTeXScholar
OHBM
2024
4
Symposium

GA-informed VAE-GAN anomaly detection for fetal MRI

You S, Tafoya-Milo G, Amador Izaguirre CS, et al.
BibTeXScholar
FNNDSC
2024
5
Poster

Covariate-conditioned fetal MRI anomaly detection

You S, Tafoya-Milo G, Amador Izaguirre CS, et al.
BibTeXScholar
MIT-MGB
AI Cures 2024
Arquitectura del modelo condicional VAE-GAN para resonancia fetal
Arquitectura - Conditional VAE-GAN
Resultados de detección de anomalías en resonancia de cerebro fetal
Resultados - NeuroImage 2025
04

Experiencia

Lead AI Engineer

Laboratorios Bagó del Perú · Gestión TIC
Jul 2024 - Presente
Lima, Perú · UTC-5
  • Construí un copiloto GenAI para ventas que integra CRM, ERP y datos no estructurados en una interfaz conversacional para 120+ representantes médicos, escalando de 500 a 4,000+ consultas mensuales.
  • Lancé un asistente clínico RAG para médicos que combina 10,000+ estudios curados de PubMed con data propietaria, dirigido a 10,000 médicos enrolados.
  • Diseñé flujos de A/B testing y optimización de prompts que redujeron alucinaciones y elevaron satisfacción de usuarios a 80%+.
  • Gestioné el desarrollo con proveedor de un pipeline MLOps de forecasting de demanda de 18 meses, estimado en $1.5M de valor anual.
Simón Amador con el equipo de IA en Laboratorios Bagó del Perú

Research Intern

Conceivable Life Sciences · Dr. Adolfo Flores-Saiffe
Mar - Jun 2024
Guadalajara, México
  • Lideré un equipo de 4 personas desarrollando pipelines asistidos por IA para detección y segmentación de gametos en imágenes microscópicas de alta resolución para workflows de IVF.
  • Entrené y comparé 9 arquitecturas de transfer learning para evaluación de calidad embrionaria.
  • Construí una plataforma de inferencia en Python para prototipado rápido de herramientas de apoyo a embriólogos.

Research Intern

Boston Children's Hospital · FNNDSC · Dr. Kiho Im
Jul 2023 - Ene 2024
Boston, MA
  • Curé y preprocesé ~50 volúmenes de resonancia fetal de cuatro datasets multicéntricos para experimentos de detección de anomalías.
  • Desarrollé dos arquitecturas deep learning en PyTorch para detección de anomalías en MRI fetal, integradas a la línea base de la publicación en NeuroImage.
  • Optimicé pipelines de preprocesamiento (bias-field correction, normalización y armonización de orientación) para un estudio de neuroimagen de 4 meses.
Equipo FNNDSC en Boston Children's Hospital con Simón Amador

Undergraduate Research Assistant

ITESM · Dra. Rita Q. Fuentes-Aguilar · Advanced Cyberphysical Systems Lab
Ago 2022 - Jun 2023
Guadalajara, México
  • Procesé 1,526 registros biosignal y diseñé 6 modelos ML para un estudio de interfaz cerebro-computadora.
  • Lideré un equipo de investigación de 3 integrantes, coordinando experimentos, documentación y análisis reproducible.
05

Stack técnico

IA & Machine Learning

LLM APIsRAG PipelinesAgentic SystemsPrompt EngineeringVector DBsPyTorchTensorFlowScikit-learnCNNsModelos generativos

Ingeniería

PythonSQL (Oracle)FlaskFastAPIDockerREST APIsCI/CDA/B TestingBash

Cloud & Data

AWSAzure AISAP IntegrationPower BIAnalyticsClustering

Biomédica

MRI PreprocessingNeuroimagen fetalEHR DataOCTProcesamiento EEGImágenes médicas 3D

Idiomas

Español (nativo)Inglés (IELTS 8)Alemán (A2)

Certificaciones

AI Product Mgmt - DukeApplied DS - UMich
06

Proyectos seleccionados

Yachai, copiloto GenAI de ventas en Laboratorios Bagó
Producción · 120+ usuarios

Yachai, GenAI Sales Copilot

Chatbot agentic en WhatsApp para representantes médicos. Integra CRM, ERP y fuentes no estructuradas en una interfaz conversacional. Escaló de 500 a 4,000+ consultas mensuales.

Python FlaskLLM APIsOracle SQLDockerRAG
Lanzamiento 2026 · 10K objetivo

Clinical RAG para médicos

Retrieval-augmented generation que combina 10,000+ estudios de PubMed con data propietaria. Sugiere recomendaciones de producto ante consultas médicas relevantes.

RAGPubMedVector DBLLM
Infraestructura de identidad sintética

personalab

Infraestructura de identidad sintética de nivel producción que mantiene consistencia facial usando embeddings, landmarks geométricos y seguimiento de deriva longitudinal.

PythonEmbeddingsVisión computacionalData sintética
GitHub
Asistente IA tipo startup · 2024

Baan

Proyecto independiente de asistente IA enfocado en flujos prácticos de salud, descubrimiento de producto y experiencia de usuario para herramientas conversacionales.

LLMAssistant UXIA en salud
Asistencia visual IVF

gasparin

Aplicación Django para un dispositivo médico de asistencia visual en fertilización in vitro, orientada a flujos clínicos de análisis de embriones y gametos.

PythonDjangoVisión computacionalIVF
GitHub
Investigación en imágenes médicas

Anomaly Detection

Código de investigación sobre métodos de detección de anomalías para imágenes biomédicas y evaluación de modelos en contextos de IA clínica.

PythonDeep LearningAnomaly DetectionImágenes médicas
GitHub
Investigación en señales

BinauralBeatsResearch

Proyecto de investigación en MATLAB para analizar binaural beats y patrones de estimulación auditiva en experimentos de neurociencia.

MATLABNeurocienciaProcesamiento de señales
GitHub
Procesamiento de imágenes CT

Visible-light CT Image Processing

Experimentos de procesamiento de imágenes para datos de CT con luz visible, enfocados en reconstrucción y análisis para imágenes biomédicas.

MATLABProcesamiento de imágenesCTImágenes biomédicas
GitHub
Interfaz cerebro-computadora

EEG Channel Selection Algorithm

Proyecto en Jupyter Notebook para selección de canales EEG, útil para extracción de características y desarrollo de modelos en investigación BCI.

Jupyter NotebookEEGBCISelección de features
GitHub
07

Educación

08

Liderazgo

Lead Organizer

Bagó Desafío IA 2026

Organizando un evento nacional de healthtech (60+ asistentes, 2 tracks) enfocado en GenAI para flujos de salud de pacientes crónicos y médicos. Gestión de un comité de 6 personas y 5 alianzas institucionales.

Project Lead

Corporate Innovation Incubator

Iniciativa cross-funcional (IT, BI, Comercial, Marketing, HR) para diseñar y validar un sistema GenAI. Cuatro prototipos, dos iteraciones mayores y transición a producción.

Founding Member

WAVESENSE · ITESM

Grupo de investigación en neurociencia. Apoyo en operaciones, reclutamiento y participación en hackathons y eventos académicos.

Construyamos algo
significativo.

Abierto a oportunidades de investigación, conversaciones de posgrado, roles remotos en health AI, colaboraciones en IA para salud en LATAM y proyectos de consultoría enfocados.

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